Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Lyman α forest and non-linear structure characterization in Fuzzy Dark Matter cosmologies Nori, Matteo Murgia, Riccardo Iršič, Vid Baldi, Marco Viel, Matteo 2019 Abstract We also study the statistical properties of haloes, exploiting the large available sample, to extract information on how FDM affects the abundance, the shape, and density profiles of dark matter haloes. ![]() In particular, in this paper we perform and analyse several hydrodynamical simulations in order to constrain the FDM mass by quantifying the impact of FDM on Lyman- forest observations, as obtained for the first time in the literature in a N-body setup without approximating the FDM dynamics. With the use of the new N-body cosmological hydrodynamical code AX-GADGET, we are now able not only to overcome such numerical problems, but also to combine a fully consistent treatment of FDM dynamics with the presence of gas particles and baryonic physical processes, in order to quantify the FDM impact on specific astrophysical observables. ![]() Cosmological simulations of FDM models in the literature were performed either with very expensive high-resolution grid-based simulations of individual haloes or through N-body simulations encompassing larger cosmic volumes but resorting on significant approximations in the FDM non-linear dynamics to reduce their computational cost. In particular, we focus on the non-linear modelling of the matter power spectrum and on the mass function of dark matter haloes. Fuzzy Dark Matter (FDM) represents an alternative and intriguing description of the standard Cold Dark Matter (CDM) fluid, able to explain the lack of direct detection of dark matter particles in the GeV sector and to alleviate small scales tensions in the cosmic large-scale structure formation.
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